Лаборатория ИИ

15–20

одновременных рабочих мест

3

ключевых направления лаборатории

30+

учебных проектов

Полный цикл

Оборудование · ПО · Курсы

Общая архитектура

Структура лаборатории

Базовая лаборатория ИИ как ядро, с расширением по трём отраслевым направлениям — полная система подготовки AI-специалистов

Отраслевые применения

🤖 Роботизированное зрение

🏭 Умное производство

🚗 Автономное вождение и восприятие

📦 Умная складская логистика

Учебная платформа

Компьютерное зрение

Обработка естественного языка

Распознавание речи

Машинное зрение

Базовая лаборатория AI

Обучение моделей

Отладка устройств

Глубокое обучение

Периферийные вычисления

Данные

Сбор данных

Очистка данных

Разметка данных

Анализ данных

Инфраструктура

Серверы

Сетевое оборудование

Компьютерные рабочие места

Умная доска

Цели обучения

Зачем нужна лаборатория ИИ

Базовая лаборатория AI

Лаборатория ИИ предназначена для поддержки базового обучения и практической подготовки по искусственному интеллекту. На основе реальных сценариев умного кампуса, охватывая компьютерное зрение, распознавание изображений и речи, создаётся учебная среда, объединяющая фронтальные устройства, периферийные вычисления и прикладные системы.

Освоение полного цикла: установка AI-устройств, отладка и развёртывание прикладных систем
Полный цикл практики: сбор данных, предобработка, разметка, дообучение моделей
Развитие практических навыков развёртывания AI-систем и интеграции приложений в реальных сценариях
Соответствие требованиям должностей: внедрение AI-проектов, техподдержка, разметка данных
Студент проходит полный путь от сбора данных и распознавания до верификации работы системы

Компьютерное зрение Распознавание речи Периферийные вычисления Дообучение моделей Сценарные приложения

Оборудование

Основные аппаратные компоненты

Полная аппаратная система: AI-восприятие на фронте, периферийные вычисления, сбор данных и управление исполнительными устройствами

📡

AI-шлюз периферийных вычислений

8-ядерный процессор (4×A76 + 4×A55)
NPU 6 TOPs · 8GB LPDDR4x
Поддержка TensorFlow / PyTorch / ONNX

📷

Устройства захвата изображений

USB-модуль захвата изображений
RTSP сетевая IP-камера
Сенсорный моноблок

🔒

Умная система контроля доступа

Терминал распознавания лиц
Модуль распознавания номерных знаков
Умная система управления входом/выходом

🎙️

Устройства записи голоса

Микрофонная решётка
Модуль воспроизведения звука
Поддержка офлайн-распознавания речи

🌡️

Набор датчиков

Датчик освещённости · ИК-датчик
Модуль сбора данных
Поддержка многоканального ввода сигналов

⚡

Исполнительные устройства управления

Умный замок · Электровентилятор
Модуль управления освещением
Исполнительный контроллер связи

      Ключевые характеристики AI-шлюза: 8-ядерная 64-битная архитектура big.LITTLE · GPU: ARM Mali-G610 MC4 · NPU: 6 TOPs, поддержка int4/int8/int16/FP16/BF16 · ОЗУ: 8GB LPDDR4x · Хранилище: 64GB eMMC 5.1 · Разработка на Python
    

Программная платформа

Умная учебно-практическая платформа

Единая платформа учебных ресурсов, охватывающая передовые AI-курсы и потребности различных специальностей учебных заведений

Базовые AI-возможности Ключевые модули: распознавание изображений, речи, обнаружение объектов — для аудиторных занятий и самостоятельного обучения

Визуальное обучение моделей Графический инструмент обучения моделей с поддержкой low-code AI-разработки — студенты могут обучать и развёртывать модели без глубоких знаний программирования

Графическая / low-code разработка Среда Jupyter + графическое программирование — два параллельных подхода для студентов с разным уровнем подготовки

2D/3D виртуальное моделирование Симуляция учебной среды — AI-эксперименты без реального оборудования, снижение порога входа в практику

Начать сотрудничество

Создадим лабораторию ИИ для вашего учебного заведения

KidsGo предоставляет полный цикл услуг: от планирования и проектирования до поставки оборудования и учебных программ